Apprentissage par renforcement appliqué à la commande des systèmes électriques

Jing Dai (1) , Yannick Phulpin (1) , Jean-Claude Vannier (1) , Damien Ernst (2)

1 E3S - Supélec Sciences des Systèmes
2 Institut Montefiore - Department of Electrical Engineering and Computer Science

Cet article propose une revue de littérature concernant les applications de l'apprentissage par renforcement à la commande des systèmes électriques. L'apprentissage par renforcement a pour caractéristique principale de résoudre des problèmes de commande optimale à partir de la seule observation des trajectoires du système. Il présente l'intérêt de ne pas requérir de connaissance à priori sur la dynamique du système à commander et convient ainsi aux problèmes de commande des systèmes complexes. Dans un premier temps, l'article détaille les caractéristiques des problèmes auxquels l'apprentissage par renforcement s'applique, puis cette technique est décrite.

Mots clés: Apprentissage par renforcement; Systèmes électriques; Réseaux; Commande.; Commande

Domaines: Energie électrique

Jing Dai, Yannick Phulpin, Jean-Claude Vannier, Damien Ernst. Apprentissage par renforcement appliqué à la commande des systèmes électriques. Conférence EF 2009, Sep 2009, Compiègne, France. 5 p. ⟨hal-00420229⟩