Optimisation bayésienne par méthodes SMC

Romain Benassi (1, 2) , Julien Bect (2) , Emmanuel Vazquez (1, 2)

1 GdR MASCOT-NUM - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques
2 E3S - Supélec Sciences des Systèmes

L'optimisation bayésienne consiste à utiliser un modèle probabiliste de la fonction objectif afin de guider au mieux la recherche de l'optimum. Cette approche peut s'avérer particulièrement pertinente lors de l'optimisation de fonctions coûteuses, et trouve ainsi de nombreuses applications dans l'industrie et l'ingénierie en général [...]

Domaines: Optimisation et contrôle [math.OC]; Calcul [stat.CO]; Autre

Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France. ⟨hal-00669170⟩