Activité collective et personnages autonomes : moteur décisionnel reposant sur des relations de confiance - Laboratoire HEUDIASYC - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2017

Activité collective et personnages autonomes : moteur décisionnel reposant sur des relations de confiance

Résumé

When working in teams, people make mistakes. To train someone in a collaborative virtual environment to adapt to teammates that bahave non optimally, we propose (1) an aug- mentation of the ACTIVITY-Description Language as well as mechanisms of propagation of constraints that will facilitate agents’ reasoning; and (2) an agent model in which each agent is described through three dimensions (integrity, benevolence, abilities) corresponding to the MDS trust model. Besides each agent has different personal and collective goals and has beliefs about others’ integrity, benevolence and abilities. This agent model is associated to a decision-making system that allows agents to adopt human-like behaviors. In particular, agents take others into account and are able to reason on their beliefs about others both when choosing which goal (collective or individual) to focus on and when selecting a task. We conducted a preliminary evaluation in which participants evaluated the behaviors produced with our syste
Lorsqu’ils travaillent en équipe, les humains font des erreurs. Pour entraîner un ap- prenant en environnement virtuel collaboratif à s’adapter à des coéquipiers ayant des com- portements non optimaux, nous proposons (1) une augmentation du langage de description de l’activité ACTIVITY-DL ainsi que des mécanismes de propagation de contraintes qui fa- ciliteront le raisonnement des agents ; et (2) un modèle d’agent dans lequel chaque agent est décrit par trois dimensions (intégrité, bienveillance, compétences) correspondant au modèle de confiance MDS. De plus chaque agent a des buts collectifs et personnels et des croyances sur l’intégrité, la bienveillance et les compétences de chaque autre. Ce modèle d’agent est associé à un moteur décisionnel permettant de générer des comportements proches de ceux des humains. En particulier, les agents prennent les autres en compte et sont capables de raisonner sur leurs croyances sur les autres, à la fois lorsqu’ils choisissent quel but privilégier (collectif ou indi- viduel) et lorsqu’ils sélectionnent une tâche. Nous avons conduit une évaluation préliminaire dans laquelle les participants ont évalué les comportements générés avec notre systèm
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01685354 , version 1 (06-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01685354 , version 1

Citer

Lucille Callebert, Domitile Lourdeaux, Jean-Paul Barthès. Activité collective et personnages autonomes : moteur décisionnel reposant sur des relations de confiance. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 31 (1-2), pp.135-181. ⟨hal-01685354⟩
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