Décider à partir d'exemples de test partiellement connus - Laboratoire HEUDIASYC - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Décider à partir d'exemples de test partiellement connus

Résumé

Nous considérons le problème de classer des exemples de test partiellement connus, leurs valeurs manquantes pouvantêtre identifiées par requêtes successives. Le budget de requêtes est limité : le problème est de se concentrer sur les caractéristiques les plus intéressantes. Nousétudions une stratégie où la distribution des caractéristiques restantes est miseà jour au fur età mesure des valeurs découvertes. Après quelques expériences, nous discutons du cas de réponses imprécises, et mentionnons les problèmes qui se posent alors.
Fichier principal
Vignette du fichier
quost21b.pdf (1.54 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03506397 , version 1 (02-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03506397 , version 1

Citer

Benjamin Quost. Décider à partir d'exemples de test partiellement connus. 30ièmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2021), Oct 2021, Paris, France. pp.167-176. ⟨hal-03506397⟩
26 Consultations
9 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More