Causality and probability: Bayesian networks, propensities
Causalité et probabilités : réseaux bayésiens, propensionnisme
Résumé
Probabilistic theories of causality emerged in the 1960s together with the criticism of the idea that causation is a relation of necessitation. The present work treats questions that are raised by the current state of development of the field of probabilistic theories of causality. Concerning generic causation, the relationship between causality and probability can be considered conceptually analyzed and open questions are epistemological. More exactly, I am interested in inference to generic causes as it is grounded on causal Bayesian networks. By contrast, the conceptual question of the relationship between probabilities and singular causation is not completely answered. This question is broached through an analysis of the relationship between causality and the propensity theory of probability.
Les théories probabilistes de la causalité apparaissent dans les années 1960 corrélativement de la critique de l'idée selon laquelle la causalité serait une relation de nécessitation. Le présent travail traite de questions soulevées par l'état actuel du développement de ces théories. En ce qui concerne la causalité générique, on peut considérer que l'analyse conceptuelle de ses rapports avec les probabilités est achevée. Les questions qui se posent aujourd'hui sont donc épistémologiques. Plus exactement, les questions traitées dans ce travail portent sur l'inférence aux causes génériques en tant qu'elle est fondée sur les réseaux bayésiens causaux. De façon sensiblement différente, la question du rapport entre la causalité singulière et les probabilités n'est pas complètement réglée du point de vue conceptuel. Nous abordons cette question à partir d'une analyse de la relation entre la causalité et la théorie propensionniste des probabilités.
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