Stratégies d'ordonnancement temps-reel pour des applications IA
Résumé
Les systêmes temps-réel sont devenus une solution pour la plupart des nouveaux systêmes informatiques, depuis que les gens ont accepté que le temps-réel n'est pas uniquement dédié aux systêmes militaires ou aérospatiaux. C'est pourquoi, beaucoups de chercheurs ont concentré, ces derniêres années, leurs efforts sur les applications temps-réel. Mais, au début, ils ont d'abord tenté de développer ces applications comme des systême prédictibles, car ils avaient pensé que le temps-réel et le non déterminisme sont des notions incompatibles. En fait, quelques applications nouvelles (ou anciennes mais pas três répandues) comme les applications multimédias ou robotiques, ont prouvé la nécessité de changer nos méthodes de développement des applications temps-réel, pour les adapter à la notion de flexibilité. Une fois cette idée bien assimilée, les spécialists du temps-réel ont imaginé des nouveaux modêles qui peuvent s'accomoder des applications flexibles, telles celles devant produire des résultats de meilleure qualité de service possible, et cela quelques soit la disponibilité des ressources. Nous ne prétendons pas avoir fait un travail aussi bon que certains de ces chercheurs (spéciallement Stankovic, Horvitz, Zilberstein et Charpillet), mais nous avons conçu un modêle qui offre des fonctionnalités nouvelles qui n'ont, à notre connaissance, jamais encore été rassamblées. Notre modêle permet le développement d'applications temps-réel flexibles, dédiées spécifiquement aux environnements fortement évolutifs. Ce modêle n'est pas la meilleure solution qui soit, mais présente des caractéristiques intéressantes qui peuvent en faire une solution complête dans l'avenir. || Real time systems have become a very interesting solution for most of the new information systems since people accepted that real time is not dedicated only to the military or aerospace systems. That is why a lot of researchers have concentrated their eff