Outil de supervision d’un réseau multimodal pour l’aide à la régulation en cas d’incident.

Ahmed Amrani (1) , Mostepha Khouadjia (1) , David Lellouche (2) , Vivien Gazeau (2) , Hakim Arezki (2) , Oussama Allali (3)

1 IRT SystemX
2 RATP
3 Cosmotech

De nos jours, dans les villes intelligentes, le développement des technologies de traitement des données collectées en temps réel et la croissance rapide des capacités de stockage permettent de faciliter l'usage de ces données. Ceci est d’autant plus vrai pour les transports en commun où les données sur les véhicules, les flux de passagers et les incidents sont de plus en plus disponibles en temps réel (Aknin et al., 2018). Plusieurs cas d’utilisation de ces données peuvent avoir un intérêt pour un opérateur : d’une part, elles peuvent servir pour restituer l’état courant du système de transport par le calcul d’indicateurs clés de performance. D'autre part, elles peuvent servir à anticiper l'état futur du réseau de transport en fournissant des prédictions et des projections. Dans le cadre du projet MSM (Modélisation de Solution de Mobilité) de l’IRT SystemX et avec l’expertise métier de la RATP, nous développons un outil de supervision d’un réseau de transport multimodal. Cet outil exploite des données collectées en temps réel, des modèles prédictifs et un simulateur multimodal afin d’aider les opérateurs de transport à anticiper l’évolution du système et de trouver des stratégies de régulation adaptées au contexte notamment en cas d’incidents inopinés.

Domaines: Optimisation et contrôle [math.OC]

Ahmed Amrani, Mostepha Khouadjia, David Lellouche, Vivien Gazeau, Hakim Arezki, et al.. Outil de supervision d’un réseau multimodal pour l’aide à la régulation en cas d’incident.. 48ème Congrès ATEC ITS France, Jan 2021, Montrouge, France. ⟨hal-03066036⟩