Optimisation de stratégies de maintenances par simulation stochastique AltaRica 3.0
Résumé
La maintenance des systèmes industriels de production est un des enjeux actuels majeurs. Dans ce cadre la gestion de leurs maintenances est un facteur important de compétitivité. Une bonne stratégie de maintenance permet en effet une disponibilité élevée du système, tout en minimisant les coûts liés aux interventions. Il est pour cela possible d'utiliser différents types de maintenances: les maintenances correctives qui réparent le système après les occurrences de défaillances, et les maintenances préventives qui interviennent sur le système avant les occurrences des défaillances. Cet article propose une méthode de couplage entre de la simulation stochastique de modèles à événements discrets AltaRica 3.0, et d’algorithmes d’optimisation, dans un objectif d’optimisation de la stratégie des maintenances d’un système. Le modèle AltaRica 3.0 représente l'ensemble des composants du système, avec les défaillances et les maintenances associées. L’idée est de dirigée la simulation du modèle suivant des paramètres obtenus par un algorithme d’optimisation, afin d’obtenir une, ou un ensemble de stratégies de maintenances optimales suivant des critères technico-économiques donnés (la disponibilité, les coûts de production ou d'exploitation, etc.).