Modeling combination of maintenance policies with AltaRica 3.0

Modélisation de combinaisons de maintenances en AltaRica 3.0

Michel Batteux (1) , Tatiana Prosvirnova (2) , Antoine Rauzy (3)

1 IRT SystemX
2 DEMR, ONERA, Université de Toulouse [Toulouse]
3 NTNU - Norwegian University of Science and Technology [Trondheim]

Operational condition strategies of complex systems is one of the major actual challenges. An appropriated maintenance strategy ensures a high availability of the system, while minimizing costs due to interventions. Modeling and simulation of such systems, with their strategies of maintenances, enables the study of their performance indicators, such as availability, costs, etc. This publication presents an AltaRica 3.0 modeling pattern for the combination of several maintenance policies.

Le maintien en condition opérationnelle de systèmes industriels est un facteur de compétitivité important ; et une bonne stratégie de maintenance du système assure une disponibilité élevée des équipements, tout en minimisant les coûts liés aux interventions. La modélisation et la simulation de tels systèmes, incluant leurs stratégies associées de maintenances, permet d'en étudier les indicateurs de performance sous-jacents (disponibilité, coûts, etc.). Dans cette communication, nous présentons un schéma de modélisation AltaRica 3.0 de combinaison de différentes politiques de maintenance de différents composants d'un système.

Mots clés: MCO; Maintenance; AltaRica 3.0; schéma de modélisation

Domaines: Modélisation et simulation

Michel Batteux, Tatiana Prosvirnova, Antoine Rauzy. Modélisation de combinaisons de maintenances en AltaRica 3.0. Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès) - 22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France. ⟨hal-03462797⟩