Automatic indexing of scientific papers. Presentation and results of DEFT 2016 text mining challenge
Indexation d'articles scientifiques. Présentation et résultats du défi fouille de textes DEFT 2016
Abstract
This paper presents the 2016 edition of the DEFT text mining challenge. This edition adresses the keyword-based indexing of scientific papers with the aim of simulating a professional indexer. The corpus is composed of French bibliographic records on four domains: linguistics, information Science, archaeology and chemisty. The results have been evaluated in terms of precision, recall and f-measure computed after stemming upon the reference indexation.
Nous présentons la campagne 2016 du défi fouille de textes (DEFT), qui pour sa douzième édition a proposé aux participants de travailler sur la problématique de l'indexation de documents scientifiques. La tâche a consisté à indexer à l'aide de mots-clés des notices bibliographiques, en français, dans quatre domaines de spécialité (linguistique, sciences de l'information, archéologie et chimie) et dont l'indexation de référence a été réalisée par des indexeurs professionnels. Les résultats ont été évalués avec les mesures de précision, rappel, et f1-mesure, calculés avec une macro-moyenne.
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