Segmentation automatique d'un texte en rhèses

Constance Nin , Victor Pineau , Béatrice Daille (1) , Solen Quiniou (1)

1 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique

Automatic segmentation of a text into rhesis The segmentation of a text into rhesis, parts of a sentence that are meaningful by themselves, allows the creation of tools to help dyslexic people to read. In this paper, we offer an automatic method to identify rhesis based on supervised learning on a corpus we annotated. We then compare it to manual identification as well as to similar tools and concepts, such as chunks identification.

La segmentation d'un texte en rhèses, unités-membres signifiantes de la phrase, permet de fournir des adaptations de celui-ci pour faciliter la lecture aux personnes dyslexiques. Dans cet article, nous proposons une méthode d'identification automatique des rhèses basée sur un apprentissage supervisé à partir d'un corpus que nous avons annoté. Nous comparons celle-ci à l'identification manuelle ainsi qu'à l'utilisation d'outils et de concepts proches, tels que la segmentation d'un texte en chunks.

Keywords: dyslexie; chunk; guide d'annotation; apprentissage supervisé; rhèse

Domains: Document and Text Processing; General Literature [cs.GL]; Machine Learning [cs.LG]

Constance Nin, Victor Pineau, Béatrice Daille, Solen Quiniou. Segmentation automatique d'un texte en rhèses. 23e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN'2016), Jul 2016, Paris, France. ⟨hal-01737758⟩