Perceptual representations of structural and geometric information in images: bio-inspired and machine learning approaches Application to visual quality assessment of immersive media - LS2N - équipe IPI ( Image Perception Interaction ) Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

Perceptual representations of structural and geometric information in images: bio-inspired and machine learning approaches Application to visual quality assessment of immersive media

Représentations perceptuelles de l'information structurelle et géométrique des images : approches bio inspirées et par apprentissage machine

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02999194 , version 1 (10-11-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02999194 , version 1

Citer

Suiyi Ling. Perceptual representations of structural and geometric information in images: bio-inspired and machine learning approaches Application to visual quality assessment of immersive media. Computer Science [cs]. 2018. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨hal-02999194⟩
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