Découverte de relations par croisement d'analyses

Résumé : L'extraction de relations est une tâche difficile. Dans cet article, nous nous intéressons à la découverte des relations entre les concepts ontologiques afin de construire une ontologie de domaine. Nos objectifs sont d'extraire des relations de différents types à partir des analyses de textes et des relations exis-tantes dans la hiérarchie de concepts, d'étiqueter certaines relations et de pou-voir les valider automatiquement et d'en déduire de nouvelles relations. Pour cela, nous proposons un algorithme contextuel de découverte de relations entre concepts. Il est guidé par une analyse centrée autour du verbe, des analyses lexicales, syntaxiques et statistiques. Il est basé sur la structure du document pendant l'analyse statistique, une modélisation contextuelle riche qui renforce la sélection des termes concurrents, une utilisation des relations existantes dans la hiérarchie de concepts et une intersection entre les relations. Notre algo-rithme suggère des évaluations automatiques des relations à l'expert du do-maine. Cette validation peut être approuvée ou rejetée par l'expert du domaine. Dans les deux cas, elle l'assiste et facilite sa tâche d'évaluation.
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00257477
Contributor : Evelyne Faivre <>
Submitted on : Tuesday, February 19, 2008 - 2:53:44 PM
Last modification on : Thursday, March 29, 2018 - 11:06:03 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00257477, version 1

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Citation

Lobna Karoui, Marie-Aude Aufaure. Découverte de relations par croisement d'analyses. Atelier Fouille de données complexes - EGC 2008, Jan 2008, Nice, France. pp.71-82. ⟨hal-00257477⟩

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