Analyse de données probabilistes : treillis de concepts et classification

Résumé : On s'intéresse aux données probabilistes, c'est-à-dire, quand chaque individu est décrit par des distributions de probabilités ou de fréquences sur les catégories de variables qualitatives. En définissant les opérateurs appropriés pour le calcul d'extension et d'intention, on obtient deux correspondances de Galois distinctes, qui permettent de définir deux treillis de concepts pour ce type de données. D'autre part, utilisant des mesures de généralité, adaptées aux données probabilistes, une méthode de classification ascendante hiérarchique /pyramidale est proposée, dont les classes formées sont des éléments du treillis de concepts correspondant.
Document type :
Conference papers
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00261956
Contributor : Evelyne Faivre <>
Submitted on : Monday, March 10, 2008 - 3:20:01 PM
Last modification on : Thursday, March 29, 2018 - 11:06:03 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00261956, version 1

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Citation

Paula Brito, Géraldine Polaillon, Francisco de A.T. de Carvalho. Analyse de données probabilistes : treillis de concepts et classification. 11èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification Conférence : SFC 2004, Sep 2004, Bordeaux, France. pp.19-28. ⟨hal-00261956⟩

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