Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle

Béatrice Chevaillier 1 Jean-Luc Collette 2, 3 Damien Mandry 3, 4 Michel Claudon 3, 4 Olivier Pietquin 1
1 IMS - Equipe Information, Multimodalité et Signal
UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz], SUPELEC-Campus Metz
2 SUPELEC-Campus Metz
3 UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz]
4 IADI - Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle
Résumé : En Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) à rehaussement de contraste, la segmentation des structures internes du rein est nécessaire pour une étude de la fonction rénale par compartiment. Pour éviter une segmentation manuelle fastidieuse, deux méthodes (semi-)automatiques, utilisant un algorithme de quantification vectorielle visant à regrouper les pixels rénaux d'après leurs vecteurs temps-intensité, sont proposées et validées sur des données réelles.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [3 references]  Display  Hide  Download
https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00652737
Contributor : Sébastien van Luchene <>
Submitted on : Friday, December 16, 2011 - 10:34:59 AM
Last modification on : Wednesday, July 31, 2019 - 4:18:03 PM
Long-term archiving on : Saturday, March 17, 2012 - 2:35:24 AM

File

RITS_2011_BC.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00652737, version 1

Collections

SUP_IMS | SUPELEC | UNIV-FCOMTE | UNIV-LORRAINE | UMI-GTL | IADI-UL

Citation

Béatrice Chevaillier, Jean-Luc Collette, Damien Mandry, Michel Claudon, Olivier Pietquin. Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle. Colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS 2011), Apr 2011, Rennes, France. ⟨hal-00652737⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

416

Files downloads

221

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD