Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle

Béatrice Chevaillier 1 Jean-Luc Collette 2, 3 Damien Mandry 3, 4 Michel Claudon 3, 4 Olivier Pietquin 1
1 IMS - Equipe Information, Multimodalité et Signal
UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz], SUPELEC-Campus Metz
2 SUPELEC-Campus Metz
3 UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz]
4 IADI - Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle
Résumé : En Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) à rehaussement de contraste, la segmentation des structures internes du rein est nécessaire pour une étude de la fonction rénale par compartiment. Pour éviter une segmentation manuelle fastidieuse, deux méthodes (semi-)automatiques, utilisant un algorithme de quantification vectorielle visant à regrouper les pixels rénaux d'après leurs vecteurs temps-intensité, sont proposées et validées sur des données réelles.
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Conference papers
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00652737
Contributor : Sébastien Van Luchene <>
Submitted on : Friday, December 16, 2011 - 10:34:59 AM
Last modification on : Thursday, April 5, 2018 - 12:30:24 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, March 17, 2012 - 2:35:24 AM

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Béatrice Chevaillier, Jean-Luc Collette, Damien Mandry, Michel Claudon, Olivier Pietquin. Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle. Colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS 2011), Apr 2011, Rennes, France. ⟨hal-00652737⟩

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