Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle

Béatrice Chevaillier 1 Jean-Luc Collette 2, 3 Damien Mandry 3, 4 Michel Claudon 3, 4 Olivier Pietquin 1
1 IMS - Equipe Information, Multimodalité et Signal
UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz], SUPELEC-Campus Metz
2 SUPELEC-Campus Metz
3 UMI2958 - Georgia Tech - CNRS [Metz]
4 IADI - Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle
Résumé : En Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) à rehaussement de contraste, la segmentation des structures internes du rein est nécessaire pour une étude de la fonction rénale par compartiment. Pour éviter une segmentation manuelle fastidieuse, deux méthodes (semi-)automatiques, utilisant un algorithme de quantification vectorielle visant à regrouper les pixels rénaux d'après leurs vecteurs temps-intensité, sont proposées et validées sur des données réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS 2011), Apr 2011, Rennes, France
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Contributeur : Sébastien Van Luchene <>
Soumis le : vendredi 16 décembre 2011 - 10:34:59
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:24
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 mars 2012 - 02:35:24

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Béatrice Chevaillier, Jean-Luc Collette, Damien Mandry, Michel Claudon, Olivier Pietquin. Segmentation fonctionnelle de séquences d'IRM rénales à rehaussement de contraste par quantification vectorielle. Colloque Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS 2011), Apr 2011, Rennes, France. 〈hal-00652737〉

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