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Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie

Abstract : Ce papier décrit l’intérêt de l’apport des processus SIRV (processus gaussiens composés) pour la détection et l’estimation dans le cadre de la détection de cibles mobiles (STAP). Ces processus permettent de manière élégante et efficace d’étendre au problème STAP la théorie de la détection et de l’estimation dans un cadre de bruit additif (fouillis) hétérogène et/ou non gaussien. Nous présentons ainsi les outils théoriques (estimateurs, détecteurs) qui permettent d’améliorer les performances des détecteurs conventionnels ainsi que leurs propriétés (SIRV TFAC, robustesse, réduction du nombre de données secondaires).
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00659845
Contributor : Anne-Hélène Picot <>
Submitted on : Wednesday, March 4, 2020 - 5:44:35 PM
Last modification on : Wednesday, April 8, 2020 - 4:08:38 PM

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TraitementSTAPetModelisationSI...
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Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal, Philippe Forster, Guillaume Ginolhac, Mélanie Mahot. Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie. Traitement du Signal, Lavoisier, 2011, 28 (1-2), pp.113-142. ⟨10.3166/ts.28.113-142⟩. ⟨hal-00659845⟩

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