Optimisation bayésienne par méthodes SMC

Résumé : L'optimisation bayésienne consiste à utiliser un modèle probabiliste de la fonction objectif afin de guider au mieux la recherche de l'optimum. Cette approche peut s'avérer particulièrement pertinente lors de l'optimisation de fonctions coûteuses, et trouve ainsi de nombreuses applications dans l'industrie et l'ingénierie en général [...]
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France
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Contributeur : Julien Bect <>
Soumis le : samedi 11 février 2012 - 18:51:31
Dernière modification le : jeudi 29 mars 2018 - 11:06:05
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 mai 2012 - 02:21:49

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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France. 〈hal-00669170〉

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