Optimisation bayésienne par méthodes SMC

Résumé : L'optimisation bayésienne consiste à utiliser un modèle probabiliste de la fonction objectif afin de guider au mieux la recherche de l'optimum. Cette approche peut s'avérer particulièrement pertinente lors de l'optimisation de fonctions coûteuses, et trouve ainsi de nombreuses applications dans l'industrie et l'ingénierie en général [...]
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Contributor : Julien Bect <>
Submitted on : Saturday, February 11, 2012 - 6:51:31 PM
Last modification on : Thursday, March 29, 2018 - 11:06:05 AM
Long-term archiving on: Saturday, May 12, 2012 - 2:21:49 AM

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  • HAL Id : hal-00669170, version 1

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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France. ⟨hal-00669170⟩

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