Radar MIMO en présence d'erreurs de modèles : une approche par les bornes de Cramér-Rao

Résumé : Dans cette contribution, nous étudions l'infl uence, sur les performances d'un radar MIMO, de l'erreur de modélisation du signal reçu. Pour cela, nous donnons des expressions analytiques de la borne de Cramér-Rao de l'estimation des paramètres d'un modèle d'observation d'un radar MIMO (avec l'émetteur et récepteur largement espacés) affecté par des erreurs de modélisation. Nous montrons que, même en condition asymptotique pour le rapport signal-bruit, la borne de Cramér-Rao et l'Erreur Quadratique Moyenne (EQM) de l'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) de l'angle d'arrivée ne convergent pas vers zéro (contrairement au cas classique sans les erreurs de modélisation). Nous montrons que la borne de Cramer-Rao converge vers une limite strictement supérieure à zéro, dont nous donnons une expression analytique. Cette limite ne dépend pas du nombre d'échantillons. En outre, nous fournissons aussi une expression analytique de la valeur critique du rapport signal-bruit pour laquelle cette limitation de la performance apparaît. Les simulations montrent l'ef cacité asymptotique de la méthode EMV.
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00769357
Contributor : Alexandre Renaux <>
Submitted on : Monday, December 31, 2012 - 4:11:46 PM
Last modification on : Wednesday, November 13, 2019 - 10:18:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00769357, version 1

Citation

Duy Tran Nguyen, Alexandre Renaux, Remy Boyer, Sylvie Marcos, Pascal Larzabal. Radar MIMO en présence d'erreurs de modèles : une approche par les bornes de Cramér-Rao. Gretsi 2011, Sep 2011, Bordeaux, France. 4p. ⟨hal-00769357⟩

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