General Inner Approximation of Vector-valued Functions

Olivier Mullier 1 Eric Goubault 2 Michel Kieffer 3 Sylvie Putot 2
1 LMeASI - Laboratoire Modélisation et Analyse de Systèmes en Interaction
LIST - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies : DRT/LIST
3 Division Télécoms et réseaux - LTCI
L2S - Laboratoire des signaux et systèmes : 1289, IUF - Institut Universitaire de France : 56663, LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information : 162010
Abstract : This paper addresses the problem of evaluating a subset of the range of a vector-valued function. It is based on a work by Goldsztejn and Jaulin which provides methods based on interval analysis to address this problem when the dimension of the domain and co-domain of the function are equal. This paper extends this result to vector-valued functions with domain and co-domain of different dimensions. This extension requires the knowledge of the rank of the Jacobian function on the whole domain. This leads to the sub-problem of extracting an interval sub-matrix of maximum rank from a given interval matrix. Three different techniques leading to approximate solutions of this extraction are proposed and compared.
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Reliable Computing, Springer Verlag, 2013, 18, pp.117-143
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Contributeur : Michel Kieffer <>
Soumis le : vendredi 24 janvier 2014 - 09:53:40
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:24
Document(s) archivé(s) le : jeudi 24 avril 2014 - 22:15:46

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Olivier Mullier, Eric Goubault, Michel Kieffer, Sylvie Putot. General Inner Approximation of Vector-valued Functions. Reliable Computing, Springer Verlag, 2013, 18, pp.117-143. 〈hal-00935773〉

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