Méthode de visualisation de regroupement statistique à relativement haute dimension
Résumé
La visualisation de regroupement d’individus statistiques se présente souvent comme une série de nuage de points à analyser dimension par dimension. Cependant, leur comparaison devient de plus en plus coûteuse en temps à mesure que le nombre de dimension augmente, jusqu’à devenir hors de portée pour l’être humain. Afin de palier ce problème, nous proposons une méthode de visualisation complète allant du traitement statistique des données à leur affichage graphique. Les traitements statistiques se basent sur des méthodes de réduction de dimension et de regroupement de données. La visualisation des données, elle, est une représentation graphique unique en deux dimensions. Elle se construit autour des groupes et non pas des individus comme un nuage de points classique pourrait le faire. Ainsi, nous obtenons une liste d’objets représentant les groupes disposés dans un espace à deux dimensions connectés par des liens de similarités et dissimilarités. Cette méthode de visualisation a été expérimentée dans le cadre du projet européen COMPOSITE (Comparative Police Studies In The EU) et s’est avérée utile pour comparer sans effort une soixante-dizaine de force de polices selon dix-sept dimensions. Notre méthode propose une représentation en deux dimensions (extensible sur trois) moderne, interactive et intuitive s’éloignant des représentations classiques en nuage de points.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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