Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection

Panagiotis Piteros; Laetitia Thirion-Lefevre; Régis Guinvarc'H; Marc Lambert

doi:10.1109/RADAR.2014.7060325

Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection

Panagiotis Piteros ¹ Laetitia Thirion-Lefevre ¹ Régis Guinvarc'H ¹ Marc Lambert ²

1 SONDRA - Laboratoire franco-singapourien de recherche en électromagnétisme et radars

2 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

Abstract : The idea of applying the cognitive radar principle to the radar observations of forests is presented. It implies an adaptive design of experiments (DOE) that will allow us to construct probabilistic surrogate models with a known level of uncertainty. These models reduce significantly the computational cost, which is mandatory when running many numerical simu-lations in various configurations.

Type de document :

Communication dans un congrès

2014 International Radar Conference , Oct 2014, Lille, France. Proceedings of the International Radar Conference 2014, 5 p., 2014 International Radar Conference. 〈10.1109/RADAR.2014.7060325〉

Domaine :

Sciences de l'ingénieur [physics] / Electromagnétisme

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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-01103268
Contributeur : Marc Lambert <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2015 - 13:56:54
Dernière modification le : vendredi 9 novembre 2018 - 13:38:02
Document(s) archivé(s) le : mercredi 15 avril 2015 - 11:10:35

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