Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection

Abstract : The idea of applying the cognitive radar principle to the radar observations of forests is presented. It implies an adaptive design of experiments (DOE) that will allow us to construct probabilistic surrogate models with a known level of uncertainty. These models reduce significantly the computational cost, which is mandatory when running many numerical simu-lations in various configurations.
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Communication dans un congrès
RADAR 2014, Oct 2014, Lille, France. Proceedings of the International Radar Conference 2014, 5 p
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Contributeur : Marc Lambert <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2015 - 13:56:54
Dernière modification le : lundi 15 janvier 2018 - 10:26:04
Document(s) archivé(s) le : mercredi 15 avril 2015 - 11:10:35

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Panagiotis Piteros, Laetitia Thirion-Lefevre, Régis Guinvarc'H, Marc Lambert. Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection. RADAR 2014, Oct 2014, Lille, France. Proceedings of the International Radar Conference 2014, 5 p. 〈hal-01103268〉

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