Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection

Abstract : The idea of applying the cognitive radar principle to the radar observations of forests is presented. It implies an adaptive design of experiments (DOE) that will allow us to construct probabilistic surrogate models with a known level of uncertainty. These models reduce significantly the computational cost, which is mandatory when running many numerical simu-lations in various configurations.
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Communication dans un congrès
2014 International Radar Conference , Oct 2014, Lille, France. Proceedings of the International Radar Conference 2014, 5 p., 2014 International Radar Conference. 〈10.1109/RADAR.2014.7060325〉
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Contributeur : Marc Lambert <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2015 - 13:56:54
Dernière modification le : vendredi 15 juin 2018 - 11:34:03
Document(s) archivé(s) le : mercredi 15 avril 2015 - 11:10:35

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Panagiotis Piteros, Laetitia Thirion-Lefevre, Régis Guinvarc'H, Marc Lambert. Cognitive kriging metamodels for forest characterization and target detection. 2014 International Radar Conference , Oct 2014, Lille, France. Proceedings of the International Radar Conference 2014, 5 p., 2014 International Radar Conference. 〈10.1109/RADAR.2014.7060325〉. 〈hal-01103268〉

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