Cognitive radar applied to forest and kriging-based metamodel

Abstract : The idea of applying the cognitive radar principle to the forest characterization is presented. It implies an adaptive design of experiments (DOE) that will allow us to construct approximate models. These models reduce the computational cost, which is mandatory when running many numerical simulations in various configurations.
Type de document :
Communication dans un congrès
2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014), Jul 2014, Quebec, Canada. Proceedings of the 2014 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 4 p., 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014)
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Contributeur : Marc Lambert <>
Soumis le : mercredi 14 janvier 2015 - 14:01:17
Dernière modification le : vendredi 15 juin 2018 - 11:34:03
Document(s) archivé(s) le : mercredi 15 avril 2015 - 11:10:55

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Panagiotis Piteros, Laetitia Thirion-Lefevre, Régis Guinvarc'H, Marc Lambert. Cognitive radar applied to forest and kriging-based metamodel. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014), Jul 2014, Quebec, Canada. Proceedings of the 2014 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 4 p., 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014). 〈hal-01103273〉

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