Distributed SPS Algorithms for Non-Asymptotic Confidence Region Evaluation

Abstract : In this paper, the distributed computation of confidence regions for parameter estimation is considered. Some information diffusion strategies are proposed and compared in terms of the required number of data exchanges to get the corresponding region. The effects of algorithms truncation is also addressed. As support for the theoretical part, numerical results are presented.
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Communication dans un congrès
EuCNC 2014, Jun 2014, Bologne, Italy. pp.1-5, 2014, 〈10.1109/EuCNC.2014.6882641〉
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Contributeur : Michel Kieffer <>
Soumis le : vendredi 10 octobre 2014 - 12:10:51
Dernière modification le : mercredi 26 septembre 2018 - 01:15:51
Document(s) archivé(s) le : dimanche 11 janvier 2015 - 10:51:17

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Francesca Bassi, Michel Kieffer, Vincenzo Zambianchi, Davide Dardari, Gianni Pasolini. Distributed SPS Algorithms for Non-Asymptotic Confidence Region Evaluation. EuCNC 2014, Jun 2014, Bologne, Italy. pp.1-5, 2014, 〈10.1109/EuCNC.2014.6882641〉. 〈hal-01073681〉

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